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Hanabi
Staff | 2016-9-16 11:31:42

文/胖丁呷麵


馬賽克一直以來都給人有隱私、保護的作用。(雖然有的時候會把事情染黃)電視新聞頻道與娛樂節目都喜歡使用馬賽克來處理他們的的照片,但最近有研究顯示,這些傳統的「打碼保護」在科技突飛猛進的今日,早已變得不堪一擊。

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德州大學奧斯丁分校與康乃爾大學的研究人員,啟用了一種電腦會自我學習的機制,就是像類似下圍棋的阿法GO人工智慧一樣,能夠不斷改正電腦的判斷行為。透過電腦的自我學習,在人類判斷準確度只有0.19%的照片數據中,使用電腦可以達到7成以上的準確性,這意指幫圖片打上模糊或者是馬賽克效果,並不能有效阻止電腦判別出照片的資訊。

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這個新自我學習的演算法的運作原理,並不是去除馬賽克,而是它能掌握並判斷任何模糊照片中的零碎訊息。這個方式對於整片的馬賽克或是P3加密格式(JPEG的隱藏訊息格式),一樣有顯著的判斷效果。

而時至今日,專業辨別模糊照片以及查緝犯人專用的高級「馬賽克辨識」工具多如牛毛,例如知名的馬克斯普朗克研究所研發的一款專門識別FB上模糊人臉的工具,就是一個常見的例子。

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「我們用的是土法煉鋼的方法,東西都是拿現成的東西拼湊,找來一堆數據,丟到一個人工神經網路上(電腦仿生物學習的機制),然後再扔出一個標準圖片的識別運算法,最後才得到這個結果。相對而言,馬克斯普朗克實驗室的研究成果更精細,但我們只用了這麼粗糙的方式便證明了"打馬賽克完全沒用"」康乃爾大學的研究者史馬提可夫(Vitaly Shmatikov)這麼說。

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在實驗的過程中,研究人員拿了兩組沒有版權問題的人物系列肖像,然後用一般民眾最常使用的Youtube影片工具來使照片更模糊,藉此想知道有自我學習機能的電腦,究竟能不能準確的判斷。結果,他們發現電腦第一次猜中正確圖片中人物的機率,平均是57%,這也許不高,畢竟猜對的機率至少有50%。但隨著猜測的次數增加後,電腦的命中率卻不斷的上升,在連續猜5次的情形下,平均準確度更提升到了85%這證明了電腦只要透過自我學習的模式,便能不斷自我改進,然後猜出馬賽克人士的真面目。

▼電腦能清楚分辨出下面哪張是該人臉的照片
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換言之,只要次數夠多,電腦的自我學習就會讓猜測準確性不斷上升。想像一下,如果有台效能夠強的超級電腦,能輕易搜尋到網路上的許多照片來建立許多的資料庫(人工神經網路),並用強大的運算技術不斷的「超高速猜測學習」,相信在如此高密度的猜測下,很快的猜測準確率就會接近100%了。

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「在安全與隱私領域中,人們還尚未感受到電腦的肉搜實力,除非有人輕而易舉的就能破解這些防護,我們才會發現這些隱私措施其實不勘一擊。」史馬提可夫最後這麼說。




看到這邊,胖丁突然覺得最近電腦的自我學習機能實在是太強大了阿~繼上次有阿法GO打敗圍棋高手後,這次又來「暴力肉搜」了!雖然說科技的進步會帶來許多好處與便利,但想著電腦在許多方面逐漸超越人類,不免就覺得有點害怕阿…難道以後人類會被電腦取代了嗎?

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姿蓓
威爾斯親王 | 2016-9-17 00:08:58

科技 真的因應人啊!
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koiszac2003
見習騎士 | 2016-9-17 04:34:47

本篇最後由 koiszac2003 於 2016-9-17 04:37 編輯

這或許代表著未來犯罪被拍下的歹徒,在身份辨識上更準確了。

若還能透過整合監視器畫面來追蹤人臉,就更容易抓到通緝犯了。
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色動人生
王子 | 2016-9-17 10:58:05

哈 還是那句老話 科技來至於人性
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iting1
子爵 | 2016-9-17 13:58:04

技術高超
最好都無碼
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dave1020
伯爵 | 2016-9-17 14:31:49

這對我來說沒啥用處...
最好是能消除馬賽克
不然有些部位只能自己去想像@@
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king0727
王子 | 2016-9-17 14:56:57

這樣犯罪者就更難逃了
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haha910406
伯爵 | 2016-9-17 16:37:54

越來越發達了現在的科技
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littleglin
王子 | 2016-9-17 17:21:50

所以看到好奇的影音檔案!
都可以去網路上尋求真相囉!!!
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桑羊無歡
版主 | 2016-9-17 17:53:56

科技的力量真是強大啊,
以後就很難會有什麼隱私的鏡頭了
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tolovedark93076
見習騎士 | 2016-9-17 20:02:27

國防布!GG
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WUMAN867
伯爵 | 2016-9-17 21:41:37

電腦可以無限進化永生,人類必定會被電腦取代
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煮熟的小螃蟹
鄉紳 | 2016-9-20 14:14:25

這也是有點恐怖...
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