蘋果日報 即時新聞  2018/05/29 12:19

一項最新研究指出，以人工智慧診斷皮膚癌，準確度勝過皮膚科醫師。不過研究團隊提醒，機器無法完全取代醫師，只能作為輔助。

法新社報導，一支由德國、美國與法國科學家組成的團隊，先用10萬多張影像，教導人工智慧系統分辨危險的皮膚病變與良性腫瘤。這個系統名為「深度學習卷積神經網絡」（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）。

之後，研究人員提供惡性黑色素瘤與良性痣照片，測試這個系統的診斷能力，並與17國共58名皮膚科醫師的診斷能力做比較。這些醫師約有半數是5年以上資歷的「專家級」醫師；19%有2至5年經驗；29%為執業不到2年的新手醫師。

結果顯示，皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN人工智慧系統的準確率則達95%。

研究人員在刊登於《腫瘤學年報》（Annals of Oncology）的研究報告中說：「CNN的診斷能力勝過大多數皮膚科醫師。」不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助，因為人體某些部位如手指、腳趾與頭皮上的瘤很難拍下來提供人工智慧辨識，且人工智慧也較難辨識出非典型病變，或患者本身也沒有察覺的病變。　

研究團隊也指出，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例，而且有5萬5500起死亡病例，「目前，並沒有作法可以取代徹底的臨床檢查。」　（國際中心／綜合外電報導）

讀后感 以人工智慧診斷皮膚癌，準確度勝過皮膚科醫師