12:532024/06/03 工商 翁毓嵐

輝達NVIDIA執行長黃仁勳喊話AI下一波應用將大舉落地於數位孿生（Digital twin）、智慧機器人應用，緯創（3231）作為NVIDIA主要供應鏈夥伴及認證系統供應商之一，已成功運用NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse，加速NVIDIA GB200 Grace Blackwell的生產，提升生產品質和效率，並為客戶帶來卓越價值。

在此同時，緯創提供的伺服器產品亦可支援NVIDIA AI Enterprise軟體平台中的NVIDIA NIM推論微服務。


黃仁勳先前於2024 NVIDIA GTC上，展示了緯創在NVIDIA Omniverse中建立NVIDIA DGX和NVIDIA HGX工廠的數位孿生應用，Omniverse是一個用於連接和開發以OpenUSD為基礎的3D工具和應用程式的開發平台，緯創現正擴大NVIDIA Omniverse和AI的應用，以優化專為快速叠代AI伺服器產品而設計的新Run-in room。

透過NVIDIA Modulus（物理機器學習模型框架），緯創實現了具有未來生產場景推論能力的熱流模擬器（Heat Flow Simulator），從而加速生產NVIDIA GB200 Grace Blackwell。

計算流體力學（CFD）技術是提高智慧工廠生產品質及能源效率的關鍵技術，為協助NVIDIA GB200 Grace Blackwell新產品線的導入，緯創利用CFD熱流模擬工具，例如以NVIDIA Modulus加速的OpenFOAM，模擬新產品測試設施的熱對流狀況，包括Run-in room內的空氣流量、溫度和壓力資料，幫助優化空調系統的布局。

緯創並與NVIDIA合作建構以物理資訊AI（Physics-informed AI）為基礎的熱流模擬器，能在一分鐘內、針對NVIDIA GB200 Grace Blackwell新產品完成近100種測試設施布局的推論評估。相較傳統CFD方式在CPU上進行運算需要395小時，這項技術合作大幅縮短了新產品線的工作流程，使緯創能更迅速地應對AI伺服器產品的快速叠代，確保新產品從開發到生產皆能與市場需求同步。

NVIDIA新一代水冷GPU GB200 Grace Blackwell加速器對組裝工藝精度提出了更高要求，尤其是立體化的水冷管線組裝與模組設計，給組裝製程帶來前所未有的挑戰，任何失誤都可能導致整組產品的損壞。

緯創在組裝早期設計階段，即利用Omniverse進行驗證組件和夾具的3D設計，減少潛在干涉問題，加快叠代周期。同時，透過NVIDIA Isaac Sim模擬動態組裝過程，驗證夾具、CCD、機器手臂與運動路徑的整體設計合理性，提升設計品質。

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