根據媒體報道，5月OpenAI的一份內部文件顯示，OpenAI的內部團隊正開發的「草莓」項目，目的是增強OpenAI的模型的推理能力，處理複雜科學和數學問題的能力，讓大模型不僅能產生查詢答案，還能事先規劃，以便自主、可靠地瀏覽互聯網，進行OpenAI 定義的「深度研究」。

　　根據十幾位人工智慧研究人員的說法，這是目前大語言模型還沒能實現的功能。

　　很明顯OpenAI現階段還不想公佈關於「草莓」的詳細資料。

　　當被問及「草莓」的細節時，OpenAI的一位發言人只是繞了個彎表示：「我們希望AI大模型能像人類一樣看待和理解這個世界。不斷研究新的AI能力是業界的普遍做法，畢竟我們都相信AI的推理能力會隨著時間的推移而不斷提高。

　　畢竟即便在OpenAI 內部，「草莓」的工作原理也是嚴格保密的，目前仍沒有「草莓」的發佈時間消息。

　　但有媒體透露，「草莓」計畫的前身是Q*演算法模型，Q*能夠解決棘手的科學和數學問題。而數學是生成式AI發展的基礎，如果AI模型掌握了數學能力，將擁有更強的推理能力，甚至與人類智慧相提並論。而這一點也是目前的大語言模型還無法做到的。

　　去年底Q*在OpenAI的內部信中首次曝光，而CEO奧特曼當時被開除也是因為這個Q*計畫。

　　一些OpenAI內部人士指出，Q*可能是OpenAI 在追尋通用人工智慧（AGI）路上的一項突破，其發展速度之快讓人感到震驚，並擔心AI過快發展可能會威脅到人類安全。在這種擔憂蔓延之際，奧特曼在沒有告知董事會的情況下，選擇加速推進GPT系列模型的開發及商業化，這激發了OpenAI董事會的不滿並選擇把他踢出局。

　　OpenAI的野心：利用「草莓」提高大模型的推理能力

　　雖然無法獲得「草莓」的詳細情況，但從OpenAI近期的種種蛛絲馬跡中可以發現，增強生成式AI大模型的推理能力，是它接下來的發展重心。

　　OpenAI的CEO奧特曼曾強調，今後AI發展的關鍵將圍繞著推理能力展開。

　　在本週二的內部全員會議上，OpenAI展示了一個研究項目的演示，稱該項目具有類似人類的推理能力。 OpenAI發言人向媒體證實了這次內部會議，但拒絕透露會議細節，因此無法確定演示的項目是否為「草莓」。

　　但據知情人士透露，「草莓」計畫包括一種專門的「後訓練」方法，即生成式AI模型已經過大量資料集上進行預訓練後，進一步調整模型以提高其在特定任務上的表現。這類似於史丹佛大學在2022年發展的「自學推理者」（Self-Taught Reasoner，簡稱STaR）方法。

　　STaR的創造者之一、史丹佛大學教授Noah Goodman曾表示，STaR可以讓AI模型透過反覆創建自己的訓練數據，「引導」自己進入更高的智能水平，理論上可以用來讓語言模型實現超越人類的智能。

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