來自丹麥奧胡斯大學（Aarhus University）的一項全球最大規模跑者追蹤研究，徹底顛覆了運動醫學界長年對「跑步過度使用傷害」的理解。研究團隊發現，多數跑步相關的過度使用傷害，其實不是長期累積而來，而是在單一訓練中突然爆發，尤其當跑者在某次訓練中，急遽提升距離或強度時，風險會指數型上升。

本研究長達18個月，涵蓋來自87國、共5,205位跑者，發現當跑者單次跑步距離大幅超過過去30天的紀錄時，受傷風險會顯著攀升。研究第一作者、公共衛生學副教授 Rasmus Ø. Nielsen 指出：「這是觀念上的重大轉變，證明傷害往往是單一訓練錯誤所致，而非日積月累的緩慢傷害。」

這項結果也讓全球數以百萬計依賴運動手錶與運動App輔助訓練的跑者與專業人士面臨「錯誤安全感」的質疑。Nielsen 指出，現行運動裝置普遍採用的「急性/慢性工作負荷比」（Acute:Chronic Workload Ratio, ACWR）演算法，雖強調每週訓練量增幅不宜超過20%，但這套方法原本是基於一項僅28人、針對團隊運動設計的小型研究，根本缺乏應用在跑步的科學依據。

圖呈現出跑者隨著訓練天數增加，發生「過度使用傷害」（Overuse Injury）和「創傷性傷害」（Traumatic Injury）的機率。橫軸代表累計跑步天數，縱軸為累積發生傷害的機率。
可以看到，過度使用傷害的發生率遠高於創傷性傷害，而且隨著跑步天數累積，機率持續上升。例如，累積跑步200天時，有30.5%的跑者曾經歷過度使用傷害（95%信賴區間為29.0%~32.0%），而創傷性傷害的機率則為12.0%（95%信賴區間為11.0%~13.1%）。
圖中實線為估計機率，虛線則是信賴區間範圍。這進一步說明，隨著訓練累積，過度使用傷害是跑者最需要關注的風險。圖／《英國運動醫學期刊》
「現實上，每天都有成千上萬跑者收到運動手錶給的錯誤指引，誤以為能降低傷害風險，卻其實沒根據。」Nielsen 強調。

為此，團隊花了八年開發新演算法，能即時計算跑步傷害風險，未來將免費開放給跑者、企業與醫療單位使用。例如手錶能在訓練過程中，像紅綠燈一樣即時預警——綠燈代表低風險、黃燈為中度警告、紅燈則是高危險。

Nielsen 呼籲運動科技產業應正視新科學證據，調整現有風險評估機制。他相信，這不僅能減少傷害，還能讓全球數百萬跑者受益。

我比較相信跑步傷害的發生，應該是「長期累積」與「一瞬間」共同作用的結果。跑步傷害常「一瞬間」發生，而非長期累積，這樣的說法或許有點誤導。當身體長期處於上述的累積狀態時，某個「一瞬間」的動作就可能成為壓垮駱駝的最後一根稻草，這樣的說法或許比較有說服力。。

不過跑步傷害並非隨機發生，而是有跡可循。了解「長期累積」與「一瞬間」的關聯，才能更科學、安全地享受跑步的樂趣。