科技新報 作者 Chen Kobe | 發布日期 2019 年 08 月 02 日 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源

人工智慧將取代哪些工作還不一定，但確定的是已創造了一種新工作：人工智慧的資料工人。這些人遍布全球，且擁有高學歷，熟悉高科技，然而他們的工作內容單調、重複、枯燥乏味，薪資微薄，他們是外包企業的外包工程師，也是寄生上流科技的最下遊生物。

「我每天的工作，就是不斷的把照片上的人臉圈出來，」來自委內瑞拉的蜜雪兒（Michelle Muñoz）說，這份工作她已做了兩年，就像傳統工廠生產線工人，每天做著無止盡、重複的工作。令人訝異的是，之前她是一位牙醫師，還有自己的診所，卻因為經濟不景氣被迫結束經營。而她現在所做的「圈臉」工作，其實就是我們每天常看到的各種美顏相機、人臉辨識、變臉軟體的基礎工程。

根據 BBC 報導，光是亞馬遜（Amazon）公司每個月雇用的這些「資料工人」，至少超過 1 萬，主要來自美國和印度。亞馬遜 CEO 貝佐斯 2005 年就說過，「artificial artificial intelligence」（人工打造的人工智慧，網路圈常稱工人智慧）是公司未來發展的關鍵，甚至還有個新潮好聽的名詞叫「群眾外包」（crowdsourcing）。

在所有神奇的人工智慧應用中，最關鍵的元素可簡化成兩個，第一是演算法，第二是數據。好的演算法可以創造奇蹟，運用較少、較差的數據就能做出好結果，而數據則是人工智慧發展的硬道理，只要擁有夠好的數據資料庫，理論上就可以為所欲為。因此全球最強大的人工智慧，幾乎都出自掌控大數據的公司之手，像是亞馬遜、Google、Facebook、騰訊、阿里巴巴等，而這些公司最需要的就是源源不絕的數據，來訓練各種人工智慧系統。

想像人工智慧是一隻強力的召喚獸，各家公司就是召喚獸的主人，想讓你的召喚獸變得更強，就需要不斷餵食肥料，而肥料要從哪來？遊戲裡你得自己去肝（燃燒你的肝花時間去收集材料）出來，在現實世界，來自全球的資料工人，隨時待命為你服務。

基礎的機器學習模型，一定會需要兩種資料，第一是訓練用的資料，第二是測試用資料。

訓練用的資料就像學生的參考書，往後翻就有答案。舉例來說，要訓練一個能辨識性別的人工智慧，訓練資料形式如果是照片，那麼每張照片就要標註正確答案，也就是照片中人物的性別。但是要去哪裡找有標註性別的照片呢？我們都已經幫 Google 跟 Facebook 做好這份工作了，然而如果需要更多照片，或是更複雜的標註，比如說要辨識人的五官、頭髮的位置，那就需要更精細的處理，也就是大量資料工人上場的時候。

這種工作的涵蓋範圍沒有極限，可能是在影片中標記樹木、紅綠燈，或是聽一段聲音，判斷是男聲女聲，而這些微小的工作，就成為各種人工智慧系統的肥料，像是自動駕駛、語音辨識，幫助它們不斷成長、進化。

這些資料工人的學歷幾乎都在大學以上，其中還有半數是資訊跟工程領域畢業，但根據國際勞工組織調查，他們的平均時薪介於新台幣 45 元到 150 元，亞洲地區工人每小時約可賺到新台幣 70 元，這個數據遠低於一般薪資，然而對許多人來說卻是最好的選擇，特別是那些局勢動盪的國家。

「在難民營裡找工作顯然不太容易，這份工作不需要面試或履歷，又可以遠端賺錢。」來自敘利亞的阿米德（Yahya Ayoub Ahmed），內戰時逃離故鄉，現在住在伊拉克境內的難民營，他在這裡接受救援組織的訓練，學會一些英文和電腦技術，因此成了資料工人。

然而這種工作充滿各種風險，由於雇主多半來自已開發國家，光是要正確支付工資，有時候都需要克服重重難關，畢竟像伊朗、伊拉克等國家的跨境金流，不像北美或歐洲那樣單純。更別提許多雇主在交件後，就神隱無蹤，工作者也求助無門只能認栽。

運氣好的時候，一天可以賺新台幣好幾百元，或許沒辦法稱得上好日子，但至少可以吃得不錯。國際勞工組織也呼籲各國政府與企業，應設法保護這些資料工人的權益，維持整個系統的持續運作。

半個小時賺 1 塊錢
目前有幾家專門在協助資料工人外包的企業，像是 Figure Eight，他們建立一個認證的平台，讓 Google、Microsoft、Oracle 等大型公司可在這發專案，而工作者則自行接案。

記者實際註冊測試，完成教學後，第一份工作是協助確認 Linkedin 用戶的工作經歷是否跟系統資料庫相符合，大約花了 20 分鐘時間，完成 20 份用戶資料檢測，收入則是非常寶貴的 3 分美元（約新台幣 1 元）。這是目前平台上最低階的工作，畢竟只是一個 Level 0 的工人。升等之後，就能接到更好的案子了（吧）。

如果你覺得這份工作跟人工智慧無關，那就大錯特錯囉。這份工作看起來像是在檢查 Linkedin 用戶資料，根據推測，這應該是在幫某款人工智慧檢查答案。應該是某家公司寫了一套系統，讓用戶只要輸入姓名，就可以快速找到前一份工作或目前的工作。而記者所做的就是在幫這套系統「檢查」答案是否正確。

經過小小的體驗，可以確認這份工作不好賺，同時也不是簡單的工作。至少你需要不太差的英文能力，並熟悉電腦網頁操作，才能有效率的進行。相對於提供的薪水，對一般人來說實在不劃算。但與此同時，這世界可能有數以萬計的人，卻依靠這樣的平台過活。我們隨手可得的這些人工智慧應用背後，就是這些工人的無數微小工作累積而來。

最近在職場版和多位好友討論到幾個議題，最多人抱怨的就是低薪以及慣老闆的問題，另外就是什麼樣的工作最容易被人工智慧取代。

我剛好看到這一篇文章和各位好友分享，其實台灣的工作的環境比起大多數的國家還是不錯的，而人工智慧也只不過是人類提供資訊，讓電腦進行分析，可以取代一些不需要太多腦力的工作，而具有原創性或者是需要複雜思考的工作，AI就無法取代了。

我想在職場與其抱怨，不如提升自身的競爭力，讓自己成為公司不能取代的人。

提升自身能力比抱怨更重要

獵風騎士 發表於 2019-8-4 22:14
提升自身能力比抱怨更重要

是的，其實這個道理大家都知道，只是動嘴抱怨比較容易，起身行動提升自身能力困難！

提升能力真的很重要，但是還是一堆人抱怨說，沒有時間沒有錢去提升能力

感覺只是在做數字 數值分析，這不是人工智能吧？

neiloo 發表於 2019-8-4 23:13
提升能力真的很重要，但是還是一堆人抱怨說，沒有時間沒有錢去提升能力

其實我們在職場 一定會碰到經常在抱怨的同事，不但對自己的職場發展毫無幫助，而且還會給別人帶來負面情緒，損人不利己。

在學界這樣的人也很多，計畫沒過就怪科技部，升等沒有過就要告學校，論文被拒絕就怪期刊主編。

但是學界的競爭越來越強，不只在台灣自己本身競爭，而是跟全世界的學者在競爭。如果自己的能力不提升，一直都在做過時的研究，當然論論文無法發表，最後就被淘汰。

hamidh 發表於 2019-8-5 06:12
感覺只是在做數字 數值分析，這不是人工智能吧？

人工智能必須要配合大數據，才能夠做正確的分析和預測。

而這些數據就是靠這些工人智慧一筆一筆輸入的。

工人智能是不錯啦~~~不過還不是人寫出來的~~~
只是他能記住所有的事~~人不能~~~~哈~~~

提升自己的能力  發展不被取代的能力

pprurg18625 發表於 2019-8-5 10:01
工人智能是不錯啦~~~不過還不是人寫出來的~~~
只是他能記住所有的事~~人不能~~~~哈~~~ ...

人是因為可以忘記，才得以生存，因為人都會有不願再想起的回憶。

所以我們比起能記住所有的事的工人智能，我們還多了創造力和想像力。

yz9228 發表於 2019-8-5 11:03
提升自己的能力  發展不被取代的能力

是的，好友我們一起努力！

學習的過程的痛苦的，但成果卻是美好的

繁複的工作
但卻是有用

zz0931757593054 發表於 2019-8-6 00:00
學習的過程的痛苦的，但成果卻是美好的

好友能夠如此正面思考，對於職場發展有相當的幫助！

deeperinloveu 發表於 2019-8-6 06:08
繁複的工作
但卻是有用

在我閱讀這篇文章之前，我都不知道大數據原來是用這種血汗方式建立起來。

就如Grace所說，繁複的工作，但卻是有用，但背後是有多少「工人智慧」血汗的付出！

提升自身能力比較不會被取代

現在這時代，很多東西都被人工智慧取代，但還是有些技能是人工智慧都取代不了的。

人工智慧的資料工人

不是本行不知道這類的情形

真的是長見識了

idwang 發表於 2019-8-8 10:58
人工智慧的資料工人

不是本行不知道這類的情形

在我沒有讀到這篇文章之前，我也不知道有這些資料工人的存在。

看來所謂的人工智慧，也只是人類提供給電腦的資料而已。

好的老闆感謝員工幫他賺錢~~無良的老闆認為是老闆給他錢賺