將影片場景分為前景與背景兩種不同的視覺層，修改背景以達到張力十足的視覺效果即是常見的影片分割技術。現在 Google 為 YouTube Stories 開發新功能，在行動裝置上就能實現影片分割效果。

影片分割（video segmentation）是電影導演或影片創作者廣泛使用的技術，將影片場景的前景與背景分開，視為兩種不同的視覺層，再透過修改背景來傳達特定的氛圍，打造張力十足的視覺效果。傳統上利用這種技術的創作方式相當耗時，甚至需要使用綠幕與色鍵技術（chroma keying）來替換背景。

為了讓用戶手持行動裝置可以直接使用影片分割技術，Google 開發了一種適用於《YouTube》App 短片集（YouTube Stories，附註）的新技術，在拍攝人物時直接套用不同情境的背景，不必花時間後製、不用花錢買器材就能精確且即時地呈現新的效果。


▲《YouTube》短片集的新功能可呈現影片分割的效果，左右切換也能即時顯示。

在手機或平板上，要利用特定 Apps 為一般 RGB 圖像去除背景並不容易，更何況是拍攝動態影像並進行影片分割更為困難。Google 的工程師將此視為一項挑戰，建立了一種卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNNs）架構，利用數千個已標記的圖像以機器學習（Machine Learning）技術進行功能訓練；其架構可辨識出人體頭部、頸部、肩膀等共同特徵，並進行一系列優化以降低影像數據量，最後產出即時的影片分割效果。

此模式需要至少達到 30 FPS 的運算結果，而新技術的運算速度夠快足以用於影片拍攝，例如使用 Google Pixel 2 可達 40+ FPS、蘋果 iPhone 7 更能超過 100+ FPS。

不過由於新技術目前存在於 YouTube stories 功能裡，而 YouTube stories 仍在測試階段，尚未正式開放給一般用戶使用，好奇的讀者們只能耐心等待功能正式上線，Google 也計劃將新技術廣泛應用在其他 AR（Augmented Reality，擴增實境）服務上。

附註：YouTube stories 類似於 Instagram、Snapchat 的限時動態，讓 YouTuber 或一般用戶也能透過限時短片的方式簡單分享生活動態、與他人互動。

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