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percymong56111
見習騎士 | 2018-1-4 06:10:48

2017年,科技可謂是快速發展的一年,人工智能的快速發展,讓許多産品都進行了變革。電視坐上了人工智能列車,智能語音的産生,讓很多人逐漸解決了雙手;音響坐上了人工智能列車,購物,聽歌,即說即停,更加智慧。

隨著時間的流逝,2017年也即將結尾,嶄新的2018年,人工智能必然也會成爲新氣象,在新的一年,引領大家走向更爲智慧的一年。



而就在最近,國家通訊社新華社在成都發布的中國第一個媒體人工智能平台——“媒體大腦”成爲了大家關注的焦點,引起中外媒體強烈期待。“媒體大腦”平台,主在向海內外媒體提供服務,共同探索大數據時代媒介形態和傳播方式的未來。

人工智能已經超前發展?

據了解,此次發布的“媒體大腦”,提供基于雲計算、物聯網、大數據、人工智能(AI)等技術的八大功能,覆蓋報道線索、策劃、采訪、生産、分發、反饋等全新聞鏈路。而這八大功能包括: 2410(智能媒體生産平台)、新聞分發、采蜜、版權監測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成。國內的各媒體機構,均可在認證后使用“媒體大腦”的各項功能和産品。

同時,新華社還發布了首條MGC(機器生産內容)的視頻新聞,該視頻新聞時長2分8秒,由“媒體大腦”中的“2410(智能媒體生産平台)”系統制作,計算耗時只有10.3秒。



說到這首條MGC視頻新聞,其主要是運用人工智能技術,由機器智能生産新聞。生産過程分爲:首先通過攝像頭、傳感器、無人機等方式獲取新的視頻、數據信息,然后經由圖像識別、視頻識別等技術讓機器進行內容理解和新聞價值判斷,依托于大數據的“媒體大腦”將新理解的內容與已有數據進行關聯,對語義進行檢索和重排以智能生産新聞稿件。

而且,人工智能還將基于文字稿件和采集的多媒體素材,經過視頻編輯、語音合成、數據可視化等一系列過程,最終便會生成一條富媒體新聞。

新華社副社長劉思揚強調,“媒體大腦”和MGC新聞的出現,不是要取代記者和編輯,而是在更高層面上,把人的延伸與物的延伸連接起來,更快、更準、更智能地獲得新聞線索和新聞素材,幫助媒體提高生産力。

新聞行業受到沖擊?

“媒體大腦”一經發布,就引起了大家前所未有的關注,人工智能的全面布局,媒體智能生産平台的産生,新聞行業真的要受到大浪洗刷了嗎?

其實客觀的講,人工智能的産生,的確會對很多行業,包括傳統媒體,傳統制造業等,度會産生一定的沖擊,所以我們一定要嚴肅且理性的看待。

智能時代,的確會讓我們的生活變得便捷起來,連工作也變得不再繁瑣。但是一旦你的工作僅僅只是機械勞動,那麽就要小心了,單純地機械勞動性的工作,肯定是要被人工智能所取代的,包括新聞行業。就像新華社副社長所說,人工智能時代,不是要取代,而是幫助更多的産業提高生産力。所以,只有創造性勞動的工作,才能完全不被取代,不然,高速發展的時代,終有一天,你將被淘汰。

人工智能時代逐漸到來,我們的工作,生活都會變得無比的便捷與時尚。智能生活我們該如何對待?當然是不斷的緊跟潮流,創造性的工作,才能在智能時代獲得一席地位。畢竟,機器人與人類相比,缺乏更多的創造性。

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bvolovd
伯爵 | 2018-1-4 06:24:55

從工業革命以來, 類似的言論就沒斷過, 但也從未實現過

若人類真能被取代, 那將是件好事, 表示不用工作, 由政府發年金的時代來了

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netking
勳爵士 | 2018-1-4 08:10:32

雖然不喜歡,但是還是需要接受。因爲會導致很多人失業。

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ShoyuMai
大公爵 | 2018-1-4 10:01:50

bvolovd 發表於 2018-1-4 06:24
從工業革命以來, 類似的言論就沒斷過, 但也從未實現過

若人類真能被取代, 那將是件好事, 表示不用工作, 由 ...

已經實現了阿...過去許多需要大量勞力的工作
比如農作,建築等等,對比現在不但規模增加,需要人力卻更少
我記憶最深是美國在脫荒時期的黑白照片
鐵軌鋪設動輒上百人
現在...就幾十個人而已
未來這些單純的勞力工作勢必漸漸被取代掉
但在資本社會的模式下,您說的政府發放年金
那是種理想的社會主義,現在全世界沒有國家能做得到
或者應該說,目前人類的觀念還無法做到那種自主貢獻的烏托邦
所以我只覺得失業率只會越來越高,M型社會越來越嚴重

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winnerku
公爵 | 2018-1-4 10:22:37

目前已經有許多智慧型機械取代人力的案子,
不過仍然缺乏判斷的基礎與能力,
但這些都侷限於電腦的效能與價格;
相信有朝一日機械應可取代人力,
僅剩需要創新與經驗的工作需要人吧!

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karl30212150882
見習騎士 | 2018-1-4 10:34:22

就像是吃東西一樣,買食品的人一般只注意食品是否衛生可口,是誰料理的反倒是不重要。需求一直都在,但提供的媒介常常汰舊換新、被取代。人們只有在人工智能會危及生存時才會反對,反之則否...(參考:駭客任務)

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