大數據及人工智慧除了在商業市場活動有用，還可以協助準確預測櫻花開花時期。日本一間公司利用大數據、AI 人工智慧，預估櫻花開花狀態的 6 個階段，且開花預測地點的數量，更由 2017 年 137 處增至 1 千處。

日本京都市的島津商業系統公司 3 月 16 日發表為氣象情報網站「天氣☆JAPAN」（お天気☆JAPAN）提供的櫻花開花預測地點數目，從 2017 年 137 處增至 1 千處。

該公司把大數據餵給人工智慧系統學習，為 1 千處開花地點建構開花預估模組，以往系統只會提供「開花」、「滿開」等 2 階段資料，而今年則會分成 6 個階段準確表示，有「開花」、「開花五成」、「開花七成」、「滿開」、「開始落下」、「終結」。這些資料會每日更新 4 次，比 2017 年整季才更新 4 次，更新頻率顯著上升，方便賞櫻的人出門前掌握正確資料。





公司發言人更表示，2017 年電腦系統過去 10 年的平均誤差在 2 日內的比率是 50%，新系統可把預估櫻花開花的準確度提升至 75%。



實際資料方面，他們預測 2018 年日本櫻花比往年更早開花，東京比往年早 5 日在 3 月 21 日開花、大阪比往年早 5 日在 3 月 23 日開花，最遲開花的青森在 4 月 23 日開花（以上預測在 3 月 15 日統計，統計地區不包括沖繩與北海道）。

AI越來越厲害了…人越來越沒用了